MetaSRL++: A Uniform Scheme for Modelling Deeper Semantics

要約

自然言語処理 (NLP) の大きな進歩にもかかわらず、私たちの分野にはまだ共通の深い意味表現スキームが不足しています。
その結果、意味と理解の問題は、通常、より単純で近似的な方法によって回避されます。
この論文は、そのようなスキームに到達するには、共通のモデリングスキームも必要であると主張します。
したがって、共通の表現スキームへのステップとして、セマンティック グラフに基づく統一的で言語およびモダリティに依存しないモデリング スキームである MetaSRL++ を導入します。
これらのグラフで使用される概念とエンティティを定義する方法も同様です。
私たちの成果は 2 つあります。
まず、具体的な例を通して MetaSRL++ を説明します。
次に、それがこの分野の既存の作業にどのように関連するかについて説明します。

要約(オリジナル)

Despite enormous progress in Natural Language Processing (NLP), our field is still lacking a common deep semantic representation scheme. As a result, the problem of meaning and understanding is typically sidestepped through more simple, approximative methods. This paper argues that in order to arrive at such a scheme, we also need a common modelling scheme. It therefore introduces MetaSRL++, a uniform, language- and modality-independent modelling scheme based on Semantic Graphs, as a step towards a common representation scheme; as well as a method for defining the concepts and entities that are used in these graphs. Our output is twofold. First, we illustrate MetaSRL++ through concrete examples. Secondly, we discuss how it relates to existing work in the field.

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