Partial Mobilization: Tracking Multilingual Information Flows Amongst Russian Media Outlets and Telegram

要約

ロシアによるウクライナ侵攻後のロシアのオンラインメディアによる偽情報やプロパガンダに対抗して、ロシア・トゥデイやスプートニク・ニュースなどのロシアの報道機関がヨーロッパ全土で禁止された。
視聴者数を維持するために、これらのロシアの放送局の多くは、テレグラムのようなメッセージングサービスでコンテンツを大々的に宣伝し始めた。
この研究では、ロシアのメディア 16 社が 2022 年を通じて 732 の Telegram チャネルとどのようにやり取りし、利用したのかを調査しました。基礎モデル MPNet、DP 平均クラスタリング、および Hawkes Processes を活用して、ニュース サイトと Telegram チャネル間でナラティブがどのように拡散したかを追跡します。
私たちは、報道機関が Telegram を通じて既存の物語を広めるだけでなく、メッセージング プラットフォームから素材を調達していることを示します。
私たちの調査対象のサイト全体で、記事の 2.3% (ura.news) から 26.7% (ukraina.ru) の間で、Telegram での活動から生じた / 活動から生じたコンテンツについて議論しています。
最後に、個々のトピックの広がりを追跡し、ニュース Web サイトとそのテレグラム チャネルがロシアのメディア エコシステム内でコンテンツを広める速度を測定します。

要約(オリジナル)

In response to disinformation and propaganda from Russian online media following the Russian invasion of Ukraine, Russian outlets including Russia Today and Sputnik News were banned throughout Europe. To maintain viewership, many of these Russian outlets began to heavily promote their content on messaging services like Telegram. In this work, we study how 16 Russian media outlets interacted with and utilized 732 Telegram channels throughout 2022. Leveraging the foundational model MPNet, DP-means clustering, and Hawkes Processes, we trace how narratives spread between news sites and Telegram channels. We show that news outlets not only propagate existing narratives through Telegram, but that they source material from the messaging platform. Across the sites in our study, between 2.3% (ura.news) and 26.7% (ukraina.ru) of articles discuss content that originated/resulted from activity on Telegram. Finally, tracking the spread of individual topics, we measure the rate at which news websites and their Telegram channels disseminate content within the Russian media ecosystem.

arxiv情報

著者 Hans W. A. Hanley,Zakir Durumeric
発行日 2023-05-16 16:19:35+00:00
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