Address Matching Based On Hierarchical Information

要約

タイトル：階層的情報に基づく住所一致の改善

要約：
– 住所一致は、宅配便、オンラインショッピングなど多くの分野で重要な役割を果たしていることが示唆されている。
– 住所は階層的な構造を持っており、非構造化テキストと対照的であり、住所一致に有益な情報を提供することができる。
– このアイデアに基づいて、本論文では、既存の方法が不規則な住所を処理する能力を向上させ、住所の特別な部分により注意を払うことができる、深層学習手法に階層的情報を活用する新しい方法を提案している。
– 実験的な結果から、提案手法は現在の手法よりも3.2%改善されていることが示されている。

要約(オリジナル)

There is evidence that address matching plays a crucial role in many areas such as express delivery, online shopping and so on. Address has a hierarchical structure, in contrast to unstructured texts, which can contribute valuable information for address matching. Based on this idea, this paper proposes a novel method to leverage the hierarchical information in deep learning method that not only improves the ability of existing methods to handle irregular address, but also can pay closer attention to the special part of address. Experimental findings demonstrate that the proposed method improves the current approach by 3.2% points.

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