Faster Exact MPE and Constrained Optimization with Deterministic Finite State Automata

要約

タイトル：決定性有限状態オートマトンを用いた高速なMPEおよび制約最適化

要約：

– グラフィカルモデルにおける正確な最も可能性が高い説明および制約最適化のための簡潔な関数表現を、決定性有限状態オートマトンに基づいて提案する。
– この簡潔な表現をBucket Elimination（BE）内で利用することにより、BEの性能を大幅に向上させる。提案手法を、FABEと呼ぶ。
– 最も可能性が高い説明および重み付き制約充足のベンチマークにおいて、FABEはしばしば最先端を上回り、実行時間の改善（テストでは5桁にも及ぶ）をもたらすことが分かった。

要約(オリジナル)

We propose a concise function representation based on deterministic finite state automata for exact most probable explanation and constrained optimization tasks in graphical models. We then exploit our concise representation within Bucket Elimination (BE). We denote our version of BE as FABE. FABE significantly improves the performance of BE in terms of runtime and memory requirements by minimizing redundancy. Results on most probable explanation and weighted constraint satisfaction benchmarks show that FABE often outperforms the state of the art, leading to significant runtime improvements (up to 5 orders of magnitude in our tests).

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