要約
【タイトル】ChatGPTの能力とAI研究への影響についての一考察
【要約】
– 大規模言語モデル(LLM)は、GoogleやAmazon、Facebook、Tesla、Appleなどの企業が多額の投資を行っている人工知能(AI)研究分野で最近人気のトピックになった。
– これらのモデルは、膨大な量のデータでトレーニングされ、言語翻訳やテキスト生成、質問応答など、幅広いタスクに利用できる。
– ただし、これらのモデルをトレーニングして実行するために必要なコンピュータリソースは膨大であり、GAFAのような資金やリソースを持たない研究所にとってはハードウェアや電力の費用が高額である場合がある。
– この論文では、LLMがAI研究に与える影響について検証する。現在の種々のドメインに対応するLLMの生成スピードや範囲は、一般向けだけでなく、科学コミュニティすら現在経験するトレンドを表している。
– 本論文では、GPT3.5 / ChatGPT3.4およびChatGPT4に焦点を当て、現状でのこれらのモデルの使用法の例を示し、1つのシステムに含まれるこれらの範囲の能力は一般的な知能に近づいていることを示す。
– このようなモデルの統合によって革新は発展し、そのAIシステムの成熟に伴って予測できないアプリケーションが生まれ、社会のさまざまな側面に重要な影響を与えるようになる。
要約(オリジナル)
Large language models (LLMs) have recently become a popular topic in the field of Artificial Intelligence (AI) research, with companies such as Google, Amazon, Facebook, Amazon, Tesla, and Apple (GAFA) investing heavily in their development. These models are trained on massive amounts of data and can be used for a wide range of tasks, including language translation, text generation, and question answering. However, the computational resources required to train and run these models are substantial, and the cost of hardware and electricity can be prohibitive for research labs that do not have the funding and resources of the GAFA. In this paper, we will examine the impact of LLMs on AI research. The pace at which such models are generated as well as the range of domains covered is an indication of the trend which not only the public but also the scientific community is currently experiencing. We give some examples on how to use such models in research by focusing on GPT3.5/ChatGPT3.4 and ChatGPT4 at the current state and show that such a range of capabilities in a single system is a strong sign of approaching general intelligence. Innovations integrating such models will also expand along the maturation of such AI systems and exhibit unforeseeable applications that will have important impacts on several aspects of our societies.
arxiv情報
| 著者 | Frank Joublin,Antonello Ceravola,Joerg Deigmoeller,Michael Gienger,Mathias Franzius,Julian Eggert |
| 発行日 | 2023-05-10 12:10:51+00:00 |
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