High Quality Large-Scale 3-D Urban Mapping with Multi-Master TomoSAR

要約

タイトル: Multi-Master TomoSARを用いた高品質の大規模3D都市計画

要約:
– 経路干渉合成開口レーダー （InSAR）技術は、都市地域の3D情報を取得するための効果的な手法である。
– 都市の大規模な3Dマッピングには大きな干渉グラムを使用する必要があるため、TanDEM-Xデータのように平均して都市ごとにわずかな取得しかできない場合には、一般的に適切ではない。
– この研究では、非局所フィルタリングをSARトモグラフィー反転に統合した新しいSARトモグラフィー処理フレームワークを提案しており、極小のスタックに対応できる。
– アルゴリズムの適用性は、ドイツのミュンヘン市全体で5つの双スタティック干渉グラムを使用したTanDEM-Xマルチベースラインスタックを使用して示される。
– 空中激光測深データとの系統的な比較により、2つの建物の相対高度精度は2メートル以内であり、TanDEM-X raw DEMを凌駕していることが示された。
– 提案されたアルゴリズムの有望なパフォーマンスは、高品質大規模3D都市計画への道を切り開いた。

要約(オリジナル)

Multi-baseline interferometric synthetic aperture radar (InSAR) techniques are effective approaches for retrieving the 3-D information of urban areas. In order to obtain a plausible reconstruction, it is necessary to use large-stack interferograms. Hence, these methods are commonly not appropriate for large-scale 3-D urban mapping using TanDEM-X data where only a few acquisitions are available in average for each city. This work proposes a new SAR tomographic processing framework to work with those extremely small stacks, which integrates the non-local filtering into SAR tomography inversion. The applicability of the algorithm is demonstrated using a TanDEM-X multi-baseline stack with 5 bistatic interferograms over the whole city of Munich, Germany. Systematic comparison of our result with airborne LiDAR data shows that the relative height accuracy of two third buildings is within two meters, which outperforms the TanDEM-X raw DEM. The promising performance of the proposed algorithm paved the first step towards high quality large-scale 3-D urban mapping.

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