Product Question Answering in E-Commerce: A Survey

要約

タイトル：電子商取引における製品に関する質問応答：サーベイ

要約：
– 電子商取引プラットフォームにおいて、顧客の質問に自動的に返答することを目的とした製品に関する質問応答（PQA）は近年注目されている。
– PQAは、ユーザーが生成したコンテンツの主観性と信頼性などユニークな問題を抱えており、一般的なQA問題とは異なる。
– この論文では、PQAに関する既存の研究を体系的にレビューし、提供される回答の形式に応じて4つの問題設定に分類する。
– 各設定に対して、利点や欠点、既存のデータセットや評価プロトコルを分析する。
– さらに、PQAが一般的なQAアプリケーションから特徴づけられる最大の課題を要約し、それに対応する解決策を議論する。
– 最後に、今後の方向性について展望を提供している。

要約(オリジナル)

Product question answering (PQA), aiming to automatically provide instant responses to customer’s questions in E-Commerce platforms, has drawn increasing attention in recent years. Compared with typical QA problems, PQA exhibits unique challenges such as the subjectivity and reliability of user-generated contents in E-commerce platforms. Therefore, various problem settings and novel methods have been proposed to capture these special characteristics. In this paper, we aim to systematically review existing research efforts on PQA. Specifically, we categorize PQA studies into four problem settings in terms of the form of provided answers. We analyze the pros and cons, as well as present existing datasets and evaluation protocols for each setting. We further summarize the most significant challenges that characterize PQA from general QA applications and discuss their corresponding solutions. Finally, we conclude this paper by providing the prospect on several future directions.

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arxiv.jp, OpenAI