CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds

要約

タイトル：CryCeleb：乳児の泣き声に基づく話者認証データセット

要約：
– Ubenwa CryCelebデータセットは、乳児の泣き声のラベル付きコレクションであり、それに伴うCryCeleb 2023タスクは、乳児の泣き声に基づく公開話者認証チャレンジです。
– この論文は、786人の新生児から手動セグメンテーションされた6時間以上の泣き声を公開し、乳児の泣き声分析の研究を促進することを明らかにしています。

要約(オリジナル)

This paper describes the Ubenwa CryCeleb dataset – a labeled collection of infant cries, and the accompanying CryCeleb 2023 task – a public speaker verification challenge based on infant cry sounds. We release for academic usage more than 6 hours of manually segmented cry sounds from 786 newborns to encourage research in infant cry analysis.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, OpenAI