Word Embeddings: A Survey

要約

タイトル：Word Embeddings: A Survey

要約：
– 分布仮説に基づく、固定長で密な分散表現に単語を変換する主な手法を紹介・説明する。
– これらの表現は一般的に「単語埋め込み」と呼ばれ、構文的・意味的な情報を優れた形でエンコードすることができ、多数の自然言語処理タスクにおいて有用な追加特徴として使用されていることが証明されている。

要約(オリジナル)

This work lists and describes the main recent strategies for building fixed-length, dense and distributed representations for words, based on the distributional hypothesis. These representations are now commonly called word embeddings and, in addition to encoding surprisingly good syntactic and semantic information, have been proven useful as extra features in many downstream NLP tasks.

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