Deconstructing Student Perceptions of Generative AI (GenAI) through an Expectancy Value Theory (EVT)-based Instrument

要約

【タイトル】
期待価値理論に基づくアンケートツールによる学生の生成型AIに対する認識の分析

【要約】
・本研究は、学生の認識と高等教育における生成型AIの使用意向との関係に焦点を当てている。
・期待価値理論（EVT）を基にしたアンケートツールを開発し、学生が持つ生成型AIの知識、知覚価値、知覚コストを測定。
・405人の学生が参加し、構造的因子分析を用いて構築を検証。
・結果は、学生の生成型AIの使用意向に対する知覚価値と強い正の相関があり、知覚コストと弱い負の相関があることを示している。
・生成型AIを教育や他の領域で広く採用する可能性と、それによって生じる倫理的ジレンマや潜在的な長期的影響について慎重に考慮することが重要である。

要約(オリジナル)

This study examines the relationship between student perceptions and their intention to use generative AI in higher education. Drawing on Expectancy-Value Theory (EVT), a questionnaire was developed to measure students’ knowledge of generative AI, perceived value, and perceived cost. A sample of 405 students participated in the study, and confirmatory factor analysis was used to validate the constructs. The results indicate a strong positive correlation between perceived value and intention to use generative AI, and a weak negative correlation between perceived cost and intention to use. As we continue to explore the implications of generative AI in education and other domains, it is crucial to carefully consider the potential long-term consequences and the ethical dilemmas that may arise from widespread adoption.

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arxiv.jp, OpenAI