Students’ Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges in Higher Education

要約

タイトル：高等教育における生成型AIに関する学生の声：認識、利点、挑戦

要約：
– この研究は、ChatGPTなどの生成型AI（GenAI）技術に対する大学生の認識、参加意欲、潜在的な利点と課題、効果的な統合に焦点を当てて、高等教育におけるGenAIの認識を探究する。
– 香港のさまざまな学科の399名の学部生および大学院生を対象にした調査では、GenAIに対する教育と学習において、一般的に肯定的な態度が示されました。学生たちは、個人的な学習支援、ライティング・ブレインストーミング支援、調査・分析能力の可能性を認識していた。ただし、精度、プライバシー、倫理的問題、個人の成長、キャリアの見通し、社会的価値への影響などについての懸念も示されました。
– John Biggsの3Pモデルによると、学生の認識は学習アプローチと成果に重要な影響を与えます。学生の認識を理解することにより、教育者や政策立案者は、GenAI技術をニーズと懸念に応じて調整しながら、効果的な学習成果を促進することができます。
– この研究から得られる洞察は、高等教育におけるGenAI技術の統合に関する政策開発に役立つことが期待されます。学生の認識を理解し、懸念を解消することにより、政策立案者は、GenAIツールの責任ある効果的な実装のための明確なガイドラインと戦略を作成し、最終的に高等教育における教育と学習体験を向上させることができます。

要約(オリジナル)

This study explores university students’ perceptions of generative AI (GenAI) technologies, such as ChatGPT, in higher education, focusing on familiarity, their willingness to engage, potential benefits and challenges, and effective integration. A survey of 399 undergraduate and postgraduate students from various disciplines in Hong Kong revealed a generally positive attitude towards GenAI in teaching and learning. Students recognized the potential for personalized learning support, writing and brainstorming assistance, and research and analysis capabilities. However, concerns about accuracy, privacy, ethical issues, and the impact on personal development, career prospects, and societal values were also expressed. According to John Biggs’ 3P model, student perceptions significantly influence learning approaches and outcomes. By understanding students’ perceptions, educators and policymakers can tailor GenAI technologies to address needs and concerns while promoting effective learning outcomes. Insights from this study can inform policy development around the integration of GenAI technologies into higher education. By understanding students’ perceptions and addressing their concerns, policymakers can create well-informed guidelines and strategies for the responsible and effective implementation of GenAI tools, ultimately enhancing teaching and learning experiences in higher education.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, OpenAI