要約
【タイトル】
HIVE-COTE v1.0の使用とパフォーマンスについての二つのツールキットの物語、第三報告
【要約】
– HIVE-COTEは、時系列分類のための異質なメタアンサンブルである。
– 2016年に初めて提案されて以来、少しの変更が加えられ、現在は2つのオープンソースリポジトリで設定可能でスケーラブルで使いやすいバージョンが利用可能である。
– 最新の安定版であるHIVE-COTE v1.0の概要を示し、オリジナルとの違いを説明する。
– 分類器の使用方法のガイドを提供し、予測パフォーマンスとリソース使用量の詳細な実験評価を行う。
– aeonツールキットを使用して、HIVE-COTEのパフォーマンスを3つの最近提案されたアルゴリズムと比較する。
要約(オリジナル)
The Hierarchical Vote Collective of Transformation-based Ensembles (HIVE-COTE) is a heterogeneous meta ensemble for time series classification. Since it was first proposed in 2016, the algorithm has undergone some minor changes and there is now a configurable, scalable and easy to use version available in two open source repositories. We present an overview of the latest stable HIVE-COTE, version 1.0, and describe how it differs to the original. We provide a walkthrough guide of how to use the classifier, and conduct extensive experimental evaluation of its predictive performance and resource usage. We compare the performance of HIVE-COTE to three recently proposed algorithms using the aeon toolkit.
arxiv情報
| 著者 | Anthony Bagnall,Michael Flynn,James Large,Jason Lines,Matthew Middlehurst |
| 発行日 | 2023-04-26 08:40:07+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, OpenAI