Real-time Safety Assessment of Dynamic Systems in Non-stationary Environments: A Review of Methods and Techniques

要約

【タイトル】
非定常環境下におけるダイナミックシステムのリアルタイム安全性評価：方法と技術のレビュー

【要約】
– ダイナミックシステムのリアルタイム安全性評価は、産業や交通の分野など、さまざまな分野に重要な意義を持つが、非定常環境下でのリアルタイム安全性評価方法について包括的なレビューがないため、その進展と改善が妨げられている。
– 本論文では、非定常環境下でのダイナミックシステムのリアルタイム安全性評価に関する方法と技術のレビューを提供する。
– まず、非定常環境下でのリアルタイム安全性評価手法の背景と意義を強調する。その後、定義、分類、および主な課題をカバーする問題の説明を提示する。
– オンラインアクティブ学習、オンライン半教師あり学習、オンライン転移学習、オンライン異常検知など、関連技術の最近の発展をレビューする。
– 最後に、将来の見通しとさらなる研究の方向について議論する。当レビューは、非定常環境下のリアルタイム安全性評価方法の包括的で最新の概要を提供し、この分野の研究者や実践者にとって貴重な情報源となることを目的としている。

要約(オリジナル)

Real-time safety assessment (RTSA) of dynamic systems is a critical task that has significant implications for various fields such as industrial and transportation applications, especially in non-stationary environments. However, the absence of a comprehensive review of real-time safety assessment methods in non-stationary environments impedes the progress and refinement of related methods. In this paper, a review of methods and techniques for RTSA tasks in non-stationary environments is provided. Specifically, the background and significance of RTSA approaches in non-stationary environments are firstly highlighted. We then present a problem description that covers the definition, classification, and main challenges. We review recent developments in related technologies such as online active learning, online semi-supervised learning, online transfer learning, and online anomaly detection. Finally, we discuss future outlooks and potential directions for further research. Our review aims to provide a comprehensive and up-to-date overview of real-time safety assessment methods in non-stationary environments, which can serve as a valuable resource for researchers and practitioners in this field.

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