Edge-Aware Image Color Appearance and Difference Modeling

要約

タイトル：Edge-Aware Image Color Appearance and Difference Modeling
要約：

・人間の視覚にとって、色の知覚は最も重要な要素の1つである。
・進化的な観点から、正確な色の知覚は友人と敵、食べ物と致命的な毒との区別をつけるために必要である。
・そのため、人間は色彩の鋭い感覚を発達させ、光の条件や視野の条件においても色を強固に識別することができる。
・本論文では、従来の色覚と差異モデルを複雑な画像刺激に適応させる方法を簡単にレビューし、その性能を改善するためのメカニズムを提案する。
・特に、エッジ感度関数とローカル適応規則をエッジ感知形式で適用することで、画像の差異予測を向上させることができることがわかった。

要約(オリジナル)

The perception of color is one of the most important aspects of human vision. From an evolutionary perspective, the accurate perception of color is crucial to distinguishing friend from foe, and food from fatal poison. As a result, humans have developed a keen sense of color and are able to detect subtle differences in appearance, while also robustly identifying colors across illumination and viewing conditions. In this paper, we shall briefly review methods for adapting traditional color appearance and difference models to complex image stimuli, and propose mechanisms to improve their performance. In particular, we find that applying contrast sensitivity functions and local adaptation rules in an edge-aware manner improves image difference predictions.

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