要約
【タイトル】UGCライブビデオのマルチディメンション品質評価に関する研究（MD-VQA）
【要約】
– UGCライブビデオは、キャプチャ手順中にさまざまな歪みが生じるため、多様なビジュアル品質を示します。
– このようなソースビデオは、メディアサーバプロバイダによってさらに圧縮・変換された後、エンドユーザーに配信されます。
– UGCライブビデオの増加に伴い、ライブストリーミングビデオを効果的にモニタリングし、知覚最適化するために、効果的なビデオ品質評価（VQA）ツールが必要です。
– 本研究では、初めてのUGCライブVQAデータベースを構築し、効果的な評価ツールを開発することで、UGCライブVQAの問題に対処します。
– 具体的には、418のソースUGCビデオを実際のライブストリーミングシナリオで収集し、その後の主観的VQA実験のために、異なるビットレートで3,762の圧縮UGCビデオを生成します。
– 構築されたデータベースに基づいて、MD-VQA評価器を開発し、UGCライブビデオの視覚的品質を、意味、歪み、モーションの面からそれぞれ測定します。
– 幅広い実験結果は、MD-VQAが、当社のUGCライブVQAデータベースおよび既存の圧縮されたUGC VQAデータベースの両方で最新のパフォーマンスを達成していることを示しています。
要約(オリジナル)
User-generated content (UGC) live videos are often bothered by various distortions during capture procedures and thus exhibit diverse visual qualities. Such source videos are further compressed and transcoded by media server providers before being distributed to end-users. Because of the flourishing of UGC live videos, effective video quality assessment (VQA) tools are needed to monitor and perceptually optimize live streaming videos in the distributing process. In this paper, we address \textbf{UGC Live VQA} problems by constructing a first-of-a-kind subjective UGC Live VQA database and developing an effective evaluation tool. Concretely, 418 source UGC videos are collected in real live streaming scenarios and 3,762 compressed ones at different bit rates are generated for the subsequent subjective VQA experiments. Based on the built database, we develop a \underline{M}ulti-\underline{D}imensional \underline{VQA} (\textbf{MD-VQA}) evaluator to measure the visual quality of UGC live videos from semantic, distortion, and motion aspects respectively. Extensive experimental results show that MD-VQA achieves state-of-the-art performance on both our UGC Live VQA database and existing compressed UGC VQA databases.
arxiv情報
| 著者 | Zicheng Zhang,Wei Wu,Wei Sun,Dangyang Tu,Wei Lu,Xiongkuo Min,Ying Chen,Guangtao Zhai |
| 発行日 | 2023-04-19 07:51:02+00:00 |
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