Machine Learning Research Trends in Africa: A 30 Years Overview with Bibliometric Analysis Review

要約

タイトル:アフリカにおける機械学習研究の30年の動向:ビブリオメトリック分析のレビュー

要約:
– アフリカにおける機械学習に関する研究の現状と将来動向をビブリオメトリック分析で評価するために、文献調査とともに批判的な分析を行った。
– このビブリオメトリック分析は、過去30年間に903のジャーナルに発表された少なくとも482の引用を持つ、2761件の機械学習関連文書から構成された。これらの文書は、1993年から2021年までの54のアフリカ諸国の研究出版物である。
– この分析により、アフリカ大陸の異なる研究機関の著者たちの間で未来の協力的研究や知識交換を促進することができる、機械学習研究の現在の景観と将来の動向が視覚化された。

要約(オリジナル)

In this paper, a critical bibliometric analysis study is conducted, coupled with an extensive literature survey on recent developments and associated applications in machine learning research with a perspective on Africa. The presented bibliometric analysis study consists of 2761 machine learning-related documents, of which 98% were articles with at least 482 citations published in 903 journals during the past 30 years. Furthermore, the collated documents were retrieved from the Science Citation Index EXPANDED, comprising research publications from 54 African countries between 1993 and 2021. The bibliometric study shows the visualization of the current landscape and future trends in machine learning research and its application to facilitate future collaborative research and knowledge exchange among authors from different research institutions scattered across the African continent.

arxiv情報

著者 Absalom E. Ezugwu,Olaide N. Oyelade,Abiodun M. Ikotun,Jeffery O. Agushaka,Yuh-Shan Ho
発行日 2023-04-18 09:25:27+00:00
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