Researchers eye-view of sarcasm detection in social media textual content

要約

タイトル：ソーシャルメディアのテキストコンテンツにおける皮肉検出の研究者の視点
要約：
– ソーシャルメディアでの皮肉表現は、標的ユーザーに心理的な影響を与えることがある。
– ユーザーごとに、皮肉の誤用や認識に異なるアプローチがあるため、皮肉の検出は困難である。
– 様々な要因（視点、文脈、特別なシンボルなど）によって違いが生じるため、機械が皮肉の句と非皮肉の句を分けるのは困難である。
– 現在の状況では、多くのテキストコーパスから正確に皮肉を検出するためのルールは存在しないため、皮肉検出のために楽観的かつ前向きなアプローチを取る必要がある。
– 本論文では、さまざまな皮肉検出技術について議論し、最適な特徴を持つ関連データセットと挑戦に関するアプローチをまとめている。

要約(オリジナル)

The enormous use of sarcastic text in all forms of communication in social media will have a physiological effect on target users. Each user has a different approach to misusing and recognising sarcasm. Sarcasm detection is difficult even for users, and this will depend on many things such as perspective, context, special symbols. So, that will be a challenging task for machines to differentiate sarcastic sentences from non-sarcastic sentences. There are no exact rules based on which model will accurately detect sarcasm from many text corpus in the current situation. So, one needs to focus on optimistic and forthcoming approaches in the sarcasm detection domain. This paper discusses various sarcasm detection techniques and concludes with some approaches, related datasets with optimal features, and the researcher’s challenges.

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