FSVVD: A Dataset of Full Scene Volumetric Video

要約

【タイトル】FSVVD：フルシーンボリューメトリックビデオのデータセット
【要約】
– 近年、現実世界とバーチャル空間の間のギャップを埋める没入型マルチメディアの急速な発展が見られている。
– 拡張現実を可能にする新しい3Dビデオのパラダイムであるボリューメトリックビデオは、前例のない没入型およびインタラクティブなビデオ視聴体験を提供することができる。
– しかし、3Dボリューメトリックビデオに関する研究は、これ以上の探索に向けて十分で完全なデータセットに頼っており、現在はまだその初期段階にある。
– しかし、関連するボリューメトリックビデオの既存のデータセットは、単一のオブジェクトしか含まず、シーンやそれらの相互作用に関する詳細を欠いている。
– 本稿では、現在最も広く使用されているデータ形式であるポイントクラウドに焦点を当て、複数の人物とその日常活動が外部環境と相互作用するフルシーンボリューメトリックビデオのデータセットを初めて公開する。
– データセットの詳細な説明と分析が行われ、データセットの潜在的な使用法が示されている。データセットと追加ツールは、次のウェブサイトからアクセス可能です：https://cuhksz-inml.github.io/full_scene_volumetric_video_dataset/。

要約(オリジナル)

Recent years have witnessed a rapid development of immersive multimedia which bridges the gap between the real world and virtual space. Volumetric videos, as an emerging representative 3D video paradigm that empowers extended reality, stand out to provide unprecedented immersive and interactive video watching experience. Despite the tremendous potential, the research towards 3D volumetric video is still in its infancy, relying on sufficient and complete datasets for further exploration. However, existing related volumetric video datasets mostly only include a single object, lacking details about the scene and the interaction between them. In this paper, we focus on the current most widely used data format, point cloud, and for the first time release a full-scene volumetric video dataset that includes multiple people and their daily activities interacting with the external environments. Comprehensive dataset description and analysis are conducted, with potential usage of this dataset. The dataset and additional tools can be accessed via the following website: https://cuhksz-inml.github.io/full_scene_volumetric_video_dataset/.

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arxiv.jp, OpenAI