Applications of Deep Learning for Top-View Omnidirectional Imaging: A Survey

要約

【タイトル】
トップビューオムニディレクショナルイメージングのための深層学習の応用：サーベイ

【要約】
– 大きな視野角のフィッシュアイカメラは、高い位置で下向きに取り付けると、最小限のカメラ数で広範囲を撮影できる。
– これにより、従来の多視点カメラによる解決策に比べて、展開に必要な作業やコストが大幅に削減される。
– 近年、オムニディレクショナル設定を含むビジョン関連タスクにおいて、深層学習が広く採用されている。
– この調査では、オムニディレクショナルトップビューカメラと深層学習の組み合わせの応用について、利用可能なデータセット、人物および物体の検出、人物姿勢推定、アクティビティ認識、その他の雑多な応用を見ている。

要約(オリジナル)

A large field-of-view fisheye camera allows for capturing a large area with minimal numbers of cameras when they are mounted on a high position facing downwards. This top-view omnidirectional setup greatly reduces the work and cost for deployment compared to traditional solutions with multiple perspective cameras. In recent years, deep learning has been widely employed for vision related tasks, including for such omnidirectional settings. In this survey, we look at the application of deep learning in combination with omnidirectional top-view cameras, including the available datasets, human and object detection, human pose estimation, activity recognition and other miscellaneous applications.

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arxiv.jp, OpenAI