AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and Developers

要約

タイトル：設計者と開発者の視点から見たAI倫理原則の実践
要約：様々なAI倫理原則の公表において合意が形成されつつあるが、責任あるAIシステムの設計と開発に即座に採用できる実践的な技術と高レベルの原則の間にはギャップが存在する。オーストラリアの国立科学研究機関（CSIRO）の研究員とエンジニアが、多くのアプリケーション領域のためにAIシステムを設計・開発している経験と実践を調査した。セミストラクチャードインタビューを使用して、参加者の実践がオーストラリア政府が提唱する高レベルのAI倫理原則に沿ったものかどうかを調査した。原則は次の通りである：（1）プライバシー保護とセキュリティ、（2）信頼性と安全性、（3）透明性と説明責任、（4）公正性、（5）争議可能性、（6）アカウンタビリティ、（7）人間中心の価値、（8）人間、社会、および環境の健康。インタビューから得られた洞察に関する議論には、原則間のさまざまな緊張関係やトレードオフが含まれ、各高レベルの原則を実装するための提案が示されている。関連するサポートメカニズムの強化を目的とした提案も紹介されている。

要約(オリジナル)

As consensus across the various published AI ethics principles is approached, a gap remains between high-level principles and practical techniques that can be readily adopted to design and develop responsible AI systems. We examine the practices and experiences of researchers and engineers from Australia’s national scientific research agency (CSIRO), who are involved in designing and developing AI systems for many application areas. Semi-structured interviews were used to examine how the practices of the participants relate to and align with a set of high-level AI ethics principles proposed by the Australian Government. The principles comprise: (1) privacy protection and security, (2) reliability and safety, (3) transparency and explainability, (4) fairness, (5) contestability, (6) accountability, (7) human-centred values, (8) human, social and environmental wellbeing. Discussions on the gained insights from the interviews include various tensions and trade-offs between the principles, and provide suggestions for implementing each high-level principle. We also present suggestions aiming to enhance associated support mechanisms.

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arxiv.jp, OpenAI