要約
タイトル:スマートトランスポーテーションシステムのための相互リンクと相互運用可能なEV知識グラフ
要約:
– 電気自動車産業は過去10年間で著しい成長と多様化を経験しており、複雑な生態系を形成している。
– 効果的にこの多様な分野を管理するために、我々はEV中心の知識グラフ(EVKG)を提示し、包括的かつ拡張可能でオープンな地理空間知識管理システムとして位置付けている。
– EVKGは、EVの普及、EV供給設備、電力伝送ネットワークなどの必要なEV関連情報を含み、タイムリーかつ正確な情報と分析を提供することにより、EV技術開発、インフラ計画、政策決定に関する決定を支援する。
– EVKGには、既存の有名な知識グラフやオントロジーから開発されたEV関連のオントロジーモジュールが統合されており、EVKGを豊かにするとともに他の知識グラフとの相互運用性を可能にしている。
– 6つの競争力のある問いを使って、EVKGが様々なタイプのEV関連質問に答える方法を示し、EV生態系についての重要な洞察を提供している。
– EVKGは複雑で多様なEV産業を管理するための効率的かつ効果的なアプローチを提供する。
– EVに関する重要な知識を単一かつ容易にアクセスできるリソースに統合することにより、EVKGはEV技術開発、インフラ計画、政策決定についての意思決定者が情報に基づいた決定をするための支援を提供する。
– 柔軟かつ拡張可能なプラットフォームであるEVKGは、様々なデータソースに対応できるため、急速に変化するEVの風景に合わせて進化することができる。
要約(オリジナル)
Over the past decade, the electric vehicle industry has experienced unprecedented growth and diversification, resulting in a complex ecosystem. To effectively manage this multifaceted field, we present an EV-centric knowledge graph (EVKG) as a comprehensive, cross-domain, extensible, and open geospatial knowledge management system. The EVKG encapsulates essential EV-related knowledge, including EV adoption, electric vehicle supply equipment, and electricity transmission network, to support decision-making related to EV technology development, infrastructure planning, and policy-making by providing timely and accurate information and analysis. To enrich and contextualize the EVKG, we integrate the developed EV-relevant ontology modules from existing well-known knowledge graphs and ontologies. This integration enables interoperability with other knowledge graphs in the Linked Data Open Cloud, enhancing the EVKG’s value as a knowledge hub for EV decision-making. Using six competency questions, we demonstrate how the EVKG can be used to answer various types of EV-related questions, providing critical insights into the EV ecosystem. Our EVKG provides an efficient and effective approach for managing the complex and diverse EV industry. By consolidating critical EV-related knowledge into a single, easily accessible resource, the EVKG supports decision-makers in making informed choices about EV technology development, infrastructure planning, and policy-making. As a flexible and extensible platform, the EVKG is capable of accommodating a wide range of data sources, enabling it to evolve alongside the rapidly changing EV landscape.
arxiv情報
著者 | Yanlin Qi,Gengchen Mai,Rui Zhu,Michael Zhang |
発行日 | 2023-04-10 23:01:02+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, OpenAI