Artificial Collective Intelligence Engineering: a Survey of Concepts and Perspectives

要約

タイトル：「人工集合知」エンジニアリング：概念と展望の調査

要約：

– 多くの自然および人工的なシステムにおいて、集合性は重要な性質である。
– 多数の個体を利用することで、最も賢い個体の能力を遥かに超えた効果を生み出したり、あるいは知能が低い個体から知能ある集団行動を作り出すことができる。
– 人工的なシステムにおいて、集合知は最近の技術的・科学的トレンドに触発され、設計目標の一つとなっている。
– 集合知がもたらすアイデア、モデル、メカニズムは、自然および人工的なシステムにおける集合知からインスピレーションを受けて生まれたものである。
– しかし、コンピュータ・サイエンスの研究領域においては、集合知に関する研究が断片化しているため、一貫性のあるアイデアや基準を抽出するのが難しい。
– この論文では、コンピュータ科学者およびエンジニアの視点から、集合知研究のマップを提供するための広範な概括質問を考慮している。
– この調査では、人工的および計算上の集合知エンジニアリングにおける研究の機会と課題を特定しながら、初期の概念、基本的な概念、および主要な研究展望をカバーしている。

要約(オリジナル)

Collectiveness is an important property of many systems–both natural and artificial. By exploiting a large number of individuals, it is often possible to produce effects that go far beyond the capabilities of the smartest individuals, or even to produce intelligent collective behaviour out of not-so-intelligent individuals. Indeed, collective intelligence, namely the capability of a group to act collectively in a seemingly intelligent way, is increasingly often a design goal of engineered computational systems–motivated by recent techno-scientific trends like the Internet of Things, swarm robotics, and crowd computing, just to name a few. For several years, the collective intelligence observed in natural and artificial systems has served as a source of inspiration for engineering ideas, models, and mechanisms. Today, artificial and computational collective intelligence are recognised research topics, spanning various techniques, kinds of target systems, and application domains. However, there is still a lot of fragmentation in the research panorama of the topic within computer science, and the verticality of most communities and contributions makes it difficult to extract the core underlying ideas and frames of reference. The challenge is to identify, place in a common structure, and ultimately connect the different areas and methods addressing intelligent collectives. To address this gap, this paper considers a set of broad scoping questions providing a map of collective intelligence research, mostly by the point of view of computer scientists and engineers. Accordingly, it covers preliminary notions, fundamental concepts, and the main research perspectives, identifying opportunities and challenges for researchers on artificial and computational collective intelligence engineering.

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