Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing

要約

タイトル: ChatGPTの可能性を引き出すために – 自然言語処理におけるその応用、利点、制限、そして今後の方向性に関する包括的探究

要約:
– ChatGPTは、OpenAIによって開発されたChat Generative Pre-trained Transformerの略であり、人工知能の分野に革命をもたらした大規模な言語モデルの一つである。
– ChatGPTは、チャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、個人化された推薦、医療診断および治療などの様々な分野で成功を収めており、人間らしい回答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力があるため、その多様性と正確性から自然言語処理において強力なツールとされている。
– ただし、ChatGPTにも制限があり、バイアスのある反応を生成する傾向があることや、有害な言語パターンを永続化する可能性があることなどが挙げられる。
– この記事は、ChatGPT、その応用、利点、制限について包括的に概説し、この強力なツールを現実のシナリオで使用する際に倫理的な考慮が重要であることを強調する。
– 最後に、この論文は、プロンプトエンジニアリング技術に関する洞察を提供することで、人工知能とビジョンおよびNLP分野に関する継続的な議論に貢献する。

要約(オリジナル)

Large language models have revolutionized the field of artificial intelligence and have been used in various applications. Among these models, ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) has been developed by OpenAI, it stands out as a powerful tool that has been widely adopted. ChatGPT has been successfully applied in numerous areas, including chatbots, content generation, language translation, personalized recommendations, and even medical diagnosis and treatment. Its success in these applications can be attributed to its ability to generate human-like responses, understand natural language, and adapt to different contexts. Its versatility and accuracy make it a powerful tool for natural language processing (NLP). However, there are also limitations to ChatGPT, such as its tendency to produce biased responses and its potential to perpetuate harmful language patterns. This article provides a comprehensive overview of ChatGPT, its applications, advantages, and limitations. Additionally, the paper emphasizes the importance of ethical considerations when using this robust tool in real-world scenarios. Finally, This paper contributes to ongoing discussions surrounding artificial intelligence and its impact on vision and NLP domains by providing insights into prompt engineering techniques.

arxiv情報

著者 Walid Hariri
発行日 2023-04-10 21:07:40+00:00
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