Continuous Methods : Hamiltonian Domain Translation

要約

この論文は、ドメイン翻訳への新しいアプローチを提案します。
生成モデルと動的システムの間に確立された類似点を活用して、Cycle-GANアーキテクチャの再定式化を提案します。
モデルにハミルトニアン構造を埋め込むことにより、ドメイン変換のための連続的で表現力があり、最も重要な反転可能な生成モデルを取得します。

要約(オリジナル)

This paper proposes a novel approach to domain translation. Leveraging established parallels between generative models and dynamical systems, we propose a reformulation of the Cycle-GAN architecture. By embedding our model with a Hamiltonian structure, we obtain a continuous, expressive and most importantly invertible generative model for domain translation.

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