要約
タイトル: AskRedditの質問に対する会話が必要なタイプは何か？事例研究
要約：
– チャットボット、音声対話システム、スマートスピーカーなどの自動会話システムが増えてきたが、これらは主に定義された質問に答えるために設計されているため、複雑で不明確な質問を探求するためのサポートは提供していない
– この論文では、会話によって最もよく答えられる不明確でオープンエンドな質問のタイプを調べることで、会話システムの可能性を広げることを目的としている
– 最初に、AskRedditで投稿された100万のオープンエンドリクエストから500の質問をサンプリングし、オンラインのクラウドワーカーを募集して、これらの質問について8つの問い合わせに回答するように指示した
– 27の異なる分野に分類するためのオープンコーディングを行いました
– リゾルブに会話が必要と考えられる問題は、非常に社会的で個人的であることがわかった
– この研究は、将来の研究がユーザーのニーズに合わせて調整されることを示唆している。
要約(オリジナル)
The proliferation of automated conversational systems such as chatbots, spoken-dialogue systems, and smart speakers, has significantly impacted modern digital life. However, these systems are primarily designed to provide answers to well-defined questions rather than to support users in exploring complex, ill-defined questions. In this paper, we aim to push the boundaries of conversational systems by examining the types of nebulous, open-ended questions that can best be answered through conversation. We first sampled 500 questions from one million open-ended requests posted on AskReddit, and then recruited online crowd workers to answer eight inquiries about these questions. We also performed open coding to categorize the questions into 27 different domains. We found that the issues people believe require conversation to resolve satisfactorily are highly social and personal. Our work provides insights into how future research could be geared to align with users’ needs.
arxiv情報
| 著者 | Shih-Hong Huang,Chieh-Yang Huang,Ya-Fang Lin,Ting-Hao ‘Kenneth’ Huang |
| 発行日 | 2023-04-03 21:14:54+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, OpenAI