Encoder-Decoder Network with Guided Transmission Map: Architecture

要約

タイトル：Encoder-Decoder Network with Guided Transmission Map：アーキテクチャ
要約：
– EDN-GTMは、新しいシングルイメージデヘイジング手法である。
– EDN-GTMは、DCPアプローチによって推定された対応する伝送マップと共に、従来のRGBヘイジー画像を入力として使用する。
– EDN-GTMは、デヘイズタスクに開発されたU-Netの拡張構造を採用しており、PSNRおよびSSIMメトリックスにおいて、ベンチマークデヘイズデータセットで最高のパフォーマンスを示している。
– EDN-GTMの成功に大きく貢献している、設計の優れたアーキテクチャについての詳細な理解を得るため、本論文では、コア構造の選択から高度なネットワーク設計の調査まで、広範囲な実験と分析が行われている。

要約(オリジナル)

An insight into the architecture of the Encoder-Decoder Network with Guided Transmission Map (EDN-GTM), a novel and effective single image dehazing scheme, is presented in this paper. The EDN-GTM takes a conventional RGB hazy image in conjunction with the corresponding transmission map estimated by the dark channel prior (DCP) approach as inputs of the network. The EDN-GTM adopts an enhanced structure of U-Net developed for dehazing tasks and the resulting EDN-GDM has shown state-of-the-art performances on benchmark dehazing datasets in terms of PSNR and SSIM metrics. In order to give an in-depth understanding of the well-designed architecture which largely contributes to the success of the EDN-GTM, extensive experiments and analysis from selecting the core structure of the scheme to investigating advanced network designs are presented in this paper.

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