Can I Trust My Simulation Model? Measuring the Quality of Business Process Simulation Models

要約

ビジネス プロセス シミュレーション (BPS) は、さまざまなシナリオでビジネス プロセスのパフォーマンスを分析するためのアプローチです。
たとえば、BPS を使用すると、1 つまたは複数のリソースが利用できなくなった場合のプロセスのサイクル タイムを見積もることができます。
BPS の出発点は、シミュレーション パラメーターで注釈が付けられたプロセス モデル (BPS モデル) です。
BPS モデルは、利害関係者から収集した情報と経験的な観察に基づいて手動で設計するか、実行データから自動的に発見することができます。
その起源に関係なく、BPS モデルを使用する際の重要な問題は、その品質を評価する方法です。
この論文では、BPSモデルの品質を評価するための一連の測定値を提案します。
観察されたプロセスの動作を再現する能力。
私たちは、さまざまな手段がさまざまなプロセスの視点に取り組むというアプローチを提唱しています。
BPS モデルへの変更の影響を識別する提案された手段の能力と、BPS モデルの自動発見のための 2 つのアプローチの相対的な長所と短所を明らかにする能力を評価します。
この評価は、BPS モデルが観測された動作にどれだけ近いかを測定値が捉えるだけでなく、不一致の原因を特定するのにも役立つことを示しています。

要約(オリジナル)

Business Process Simulation (BPS) is an approach to analyze the performance of business processes under different scenarios. For example, BPS allows us to estimate what would be the cycle time of a process if one or more resources became unavailable. The starting point of BPS is a process model annotated with simulation parameters (a BPS model). BPS models may be manually designed, based on information collected from stakeholders and empirical observations, or automatically discovered from execution data. Regardless of its origin, a key question when using a BPS model is how to assess its quality. In this paper, we propose a collection of measures to evaluate the quality of a BPS model w.r.t. its ability to replicate the observed behavior of the process. We advocate an approach whereby different measures tackle different process perspectives. We evaluate the ability of the proposed measures to discern the impact of modifications to a BPS model, and their ability to uncover the relative strengths and weaknesses of two approaches for automated discovery of BPS models. The evaluation shows that the measures not only capture how close a BPS model is to the observed behavior, but they also help us to identify sources of discrepancies.

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