Demystifying Misconceptions in Social Bots Research

要約

ソーシャル ボットの科学は、最も議論されている形式のオンライン誤報の 1 つに対する知識と解決策を求めています。
しかし、ソーシャル ボットの研究は、広範な偏見、誇張された結果、誤解に悩まされており、それらが曖昧さ、非現実的な期待、一見相容れない調査結果の土台を作っています。
このような問題を克服することは、信頼できる解決策を確保し、科学的方法の有効性を再確認することに役立ちます。
この寄稿では、ソーシャル ボット研究の最近の結果を修正し、事実上の誤りと方法論的および概念的な問題を強調して修正します。
さらに重要なことは、よくある誤解を解き明かし、ソーシャル ボットの研究がどのように議論されているかについての基本的なポイントに対処することです。
私たちの分析は、厳密で偏りのない、責任ある方法で偽情報の研究について議論する必要性を明らかにしています。
この記事は、ソーシャルボット研究の支持者と反対者の両方が使用する一般的な誤った議論を特定して反論し、この分野での将来の研究のための正しい方法論と健全な方向性に関する指示を提供することにより、そのような努力を強化します.

要約(オリジナル)

The science of social bots seeks knowledge and solutions to one of the most debated forms of online misinformation. Yet, social bots research is plagued by widespread biases, hyped results, and misconceptions that set the stage for ambiguities, unrealistic expectations, and seemingly irreconcilable findings. Overcoming such issues is instrumental towards ensuring reliable solutions and reaffirming the validity of the scientific method. In this contribution we revise some recent results in social bots research, highlighting and correcting factual errors as well as methodological and conceptual issues. More importantly, we demystify common misconceptions, addressing fundamental points on how social bots research is discussed. Our analysis surfaces the need to discuss misinformation research in a rigorous, unbiased, and responsible way. This article bolsters such effort by identifying and refuting common fallacious arguments used by both proponents and opponents of social bots research as well as providing indications on the correct methodologies and sound directions for future research in the field.

arxiv情報

著者 Stefano Cresci,Roberto Di Pietro,Angelo Spognardi,Maurizio Tesconi,Marinella Petrocchi
発行日 2023-03-30 09:29:53+00:00
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