Using Semantic Similarity and Text Embedding to Measure the Social Media Echo of Strategic Communications

要約

オンラインの談話は幅広いトピックをカバーしており、多くのアクターは慎重に作成されたメッセージとターゲットを絞ったキャンペーンを通じて、オンライン ディスカッションに影響を与えるようにコンテンツを調整しています。
しかし、オンライン メディア コンテンツの規模と多様性により、特定のメッセージの影響を評価することは困難です。
このホワイトペーパーでは、特定のメッセージが公開された後の議論の変化を定量化するために、意味的類似性を活用する新しい手法を紹介します。
環境団体からの一連のプレス リリースと気候変動の議論からのツイートを使用して、私たちの新しいアプローチが戦略的コミュニケーションへのオンライン ディスコースでの反応の裾の広い分布を明らかにすることを示します。

要約(オリジナル)

Online discourse covers a wide range of topics and many actors tailor their content to impact online discussions through carefully crafted messages and targeted campaigns. Yet the scale and diversity of online media content make it difficult to evaluate the impact of a particular message. In this paper, we present a new technique that leverages semantic similarity to quantify the change in the discussion after a particular message has been published. We use a set of press releases from environmental organisations and tweets from the climate change debate to show that our novel approach reveals a heavy-tailed distribution of response in online discourse to strategic communications.

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