要約
視覚障害のある人は、日常生活で多くの困難な障害に直面することがよくあります。
視力障害は、人の仕事、移動、および独立性を維持する能力を著しく損なう可能性があります。
これにより、教育の制限、事故のリスクの増加、およびその他の多くの問題が発生する可能性があります。
これらの課題に対処するために、視覚障害者を支援するために設計された最先端のインテリジェント ウェアラブル デバイスである MagicEye を紹介します。
MagicEye は、カスタム トレーニングされた CNN ベースのオブジェクト検出モデルを採用しており、日常生活で頻繁に遭遇する屋内外のさまざまなオブジェクトを認識できます。
MagicEye が採用するニューラル ネットワークは、合計 35 のクラスで、物体検出において高レベルの効率と精度を実現するように特別に設計されています。
このデバイスには、顔認識モジュールと通貨識別モジュールも装備されており、視覚障害者に貴重な支援を提供します。
さらに、MagicEye にはナビゲーション用の GPS センサーが搭載されているため、ユーザーは簡単に移動できます。また、物理的な接触なしで近くの物体を検出するための近接センサーも備えています。
要約すると、MagicEye は革新的で高度なウェアラブル デバイスであり、視覚障害を持つ個人が直面する多くの課題に対処するように設計されています。
視覚障害者のニーズに合わせて調整された最先端の物体検出機能とナビゲーション機能を備えており、視覚障害者を支援する最も有望なソリューションの 1 つとなっています。
要約(オリジナル)
Individuals with visual impairments often face a multitude of challenging obstacles in their daily lives. Vision impairment can severely impair a person’s ability to work, navigate, and retain independence. This can result in educational limits, a higher risk of accidents, and a plethora of other issues. To address these challenges, we present MagicEye, a state-of-the-art intelligent wearable device designed to assist visually impaired individuals. MagicEye employs a custom-trained CNN-based object detection model, capable of recognizing a wide range of indoor and outdoor objects frequently encountered in daily life. With a total of 35 classes, the neural network employed by MagicEye has been specifically designed to achieve high levels of efficiency and precision in object detection. The device is also equipped with facial recognition and currency identification modules, providing invaluable assistance to the visually impaired. In addition, MagicEye features a GPS sensor for navigation, allowing users to move about with ease, as well as a proximity sensor for detecting nearby objects without physical contact. In summary, MagicEye is an innovative and highly advanced wearable device that has been designed to address the many challenges faced by individuals with visual impairments. It is equipped with state-of-the-art object detection and navigation capabilities that are tailored to the needs of the visually impaired, making it one of the most promising solutions to assist those who are struggling with visual impairments.
arxiv情報
| 著者 | Sibi C. Sethuraman,Gaurav R. Tadkapally,Saraju P. Mohanty,Gautam Galada,Anitha Subramanian |
| 発行日 | 2023-03-24 08:59:35+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google