要約
設計の再利用、再結合、および新しい概念を作成するための以前の概念の統合による新しい技術概念の作成は、時間の経過とともに概念空間の指数関数的な成長につながる可能性があります。
しかし、特許テキストからの 400 万を超える概念で構成される大規模なテクノロジ セマンティック ネットワークの統計分析では、概念作成のペースが持続的に減速し、新しく作成された概念の独創性が低下しているという証拠が見つかりました。
これらの傾向は、従来技術の拡大する空間を超えて革新する際の人間の知性の限界に起因する可能性があります。
イノベーションを維持するために、学習、創造、評価など、イノベーション プロセスのさまざまな側面を強化できる創造的な人工知能の開発と実装をお勧めします。
要約(オリジナル)
The creation of new technological concepts through design reuses, recombination, and synthesis of prior concepts to create new ones may lead to exponential growth of the concept space over time. However, our statistical analysis of a large-scale technology semantic network consisting of over four million concepts from patent texts found evidence of a persistent deceleration in the pace of concept creation and a decline in the originality of newly created concepts. These trends may be attributed to the limitations of human intelligence in innovating beyond an expanding space of prior art. To sustain innovation, we recommend the development and implementation of creative artificial intelligence that can augment various aspects of the innovation process, including learning, creation, and evaluation.
arxiv情報
| 著者 | Serhad Sarica,Jianxi Luo |
| 発行日 | 2023-03-23 14:37:35+00:00 |
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