Toward Artificial Empathy for Human-Centered Design: A Framework

要約

設計プロセスの初期段階で、設計者は満たされていないニーズを発見し、潜在的な解決策として革新的なコンセプトを開発することで機会を探ります。
人間中心のデザインの観点から、デザイナーは人々のニーズを真に理解するために、人々との共感を育む必要があります。
しかし、共感を育むことは複雑で主観的なプロセスであり、デザイナーの共感能力に大きく依存しています。
したがって、共感的な理解の発達は直感的であり、根底にあるニーズの発見はしばしば偶然です.
この論文は、共感の本質的な役割を考慮して、人工知能研究からの洞察を提供して、AI主導の人間中心設計の将来の方向性を示すことを目的としています。
具体的には、データ駆動型のユーザー研究、共感的理解の発達、人工的共感などの研究領域を学際的に調査します。
この基礎に基づいて、私たちは人間中心デザインにおいて人工共感が果たすことができる役割について議論し、人間中心デザインのための人工共感フレームワークを提案します。
共感の背後にあるメカニズムと共感デザイン研究からの洞察に基づいて構築されたこのフレームワークは、複雑で主観的な共感の概念を、潜在的にコンピューターでモデル化できるコンポーネントとモジュールに分解することを目的としています。
さらに、このようなシステムを開発することで期待される利点について議論し、現在の研究ギャップを特定して、将来の研究努力を奨励します。

要約(オリジナル)

In the early stages of the design process, designers explore opportunities by discovering unmet needs and developing innovative concepts as potential solutions. From a human-centered design perspective, designers must develop empathy with people to truly understand their needs. However, developing empathy is a complex and subjective process that relies heavily on the designer’s empathetic capability. Therefore, the development of empathetic understanding is intuitive, and the discovery of underlying needs is often serendipitous. This paper aims to provide insights from artificial intelligence research to indicate the future direction of AI-driven human-centered design, taking into account the essential role of empathy. Specifically, we conduct an interdisciplinary investigation of research areas such as data-driven user studies, empathetic understanding development, and artificial empathy. Based on this foundation, we discuss the role that artificial empathy can play in human-centered design and propose an artificial empathy framework for human-centered design. Building on the mechanisms behind empathy and insights from empathetic design research, the framework aims to break down the rather complex and subjective concept of empathy into components and modules that can potentially be modeled computationally. Furthermore, we discuss the expected benefits of developing such systems and identify current research gaps to encourage future research efforts.

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