Class Cardinality Comparison as a Fermi Problem

要約

クラスのカーディナリティの比較に関する質問は、答えるのが非常に難しく、独自の課題があります。
不可欠な情報源である Web ドキュメントや知識ベースには、「宇宙飛行士や物理学のノーベル賞受賞者は他にいますか?」などの質問に対する直接的な回答はめったに保存されないため、何らかの推論が必要です。
クラスの直交サブグループのカーディナリティだけでなく、絶対カーディナリティの 3 つのソースに変換します。
より信頼性の高い推定値を得るために、部分的なカバレッジで信号を集約する新しい手法を提案し、4005 クラス ペアのデータセットでそれらを評価して、83.7% の精度を達成します。

要約(オリジナル)

Questions on class cardinality comparisons are quite tricky to answer and come with its own challenges. They require some kind of reasoning since web documents and knowledge bases, indispensable sources of information, rarely store direct answers to questions, such as, “Are there more astronauts or Physics Nobel Laureates?” We tackle questions on class cardinality comparison by tapping into three sources for absolute cardinalities as well as the cardinalities of orthogonal subgroups of the classes. We propose novel techniques for aggregating signals with partial coverage for more reliable estimates and evaluate them on a dataset of 4005 class pairs, achieving an accuracy of 83.7%.

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