FinXABSA:Explainable Finance through Aspect-Based Sentiment Analysis

要約

本論文では、アスペクトに基づくセンチメント分析と株価の関係を確立するために、ピアソン相関係数を利用した金融分析における説明可能性のための新しいアプローチを紹介する。提案する手法は、金融ニュース記事からアスペクトリストを構築し、各アスペクトに対するセンチメント強度スコアを分析する。次に、これらのスコアをピアソン係数を用いて関連企業の株価と比較し、有意な相関を判定する。その結果、提案された手法は、センチメント分析と株価の関係をより詳細かつ正確に理解することができ、投資家や金融アナリストが情報に基づいた意思決定を行う際に有用であることが示されました。さらに、この手法は、センチメント分析の結果と株価への影響を説明するための透明で解釈可能な方法を提供する。全体として、本論文の結果は、金融分析における説明可能性の重要性を示し、アスペクトベースのセンチメント分析と株価の分析にピアソン係数を活用する潜在的な利点を強調するものである。提案されたアプローチは、金融ニュースのセンチメントと株価の間の複雑な関係を理解するための貴重なツールを提供し、金融市場に新しい視点を提供し、情報に基づいた投資判断の一助となるものである。

要約(オリジナル)

This paper presents a novel approach for explainability in financial analysis by utilizing the Pearson correlation coefficient to establish a relationship between aspect-based sentiment analysis and stock prices. The proposed methodology involves constructing an aspect list from financial news articles and analyzing sentiment intensity scores for each aspect. These scores are then compared to the stock prices for the relevant companies using the Pearson coefficient to determine any significant correlations. The results indicate that the proposed approach provides a more detailed and accurate understanding of the relationship between sentiment analysis and stock prices, which can be useful for investors and financial analysts in making informed decisions. Additionally, this methodology offers a transparent and interpretable way to explain the sentiment analysis results and their impact on stock prices. Overall, the findings of this paper demonstrate the importance of explainability in financial analysis and highlight the potential benefits of utilizing the Pearson coefficient for analyzing aspect-based sentiment analysis and stock prices. The proposed approach offers a valuable tool for understanding the complex relationships between financial news sentiment and stock prices, providing a new perspective on the financial market and aiding in making informed investment decisions.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL