The AI Ghostwriter Effect: Users Do Not Perceive Ownership of AI-Generated Text But Self-Declare as Authors

要約

テキスト制作における人間とAIの相互作用は、オーサーシップの複雑さを増大させる。2つの実証研究（n1 = 30 & n2 = 96）において、パーソナライズされた言語生成モデルのための人間とAIとのコラボレーションにおけるオーサーシップとオーナーシップを調査した。我々は、AIゴーストライター効果を示す。ユーザーは、AIが生成したテキストの所有者や著者であるとは考えず、AIの著作権を公的に宣言することを控える。パーソナライズの程度はAIゴーストライター効果に影響を与えず、モデルをコントロールすることで参加者の所有意識が高まることがわかった。また、所有感と著者宣言の乖離は、人間のゴーストライターとのやり取りで強くなること、AIゴーストライターと人間のゴーストライターでは、人々が著者宣言に同様の合理化を用いることを明らかにした。我々は、我々の発見が心理的所有権と人間とAIの相互作用にどのように関連しているかを議論し、テキスト生成タスクにおけるAIにおけるオーサーシップフレームワークとユーザーインターフェースを適応させるための基礎を構築するものである。

要約(オリジナル)

Human-AI interaction in text production increases complexity in authorship. In two empirical studies (n1 = 30 & n2 = 96), we investigate authorship and ownership in human-AI collaboration for personalized language generation models. We show an AI Ghostwriter Effect: Users do not consider themselves the owners and authors of AI-generated text but refrain from publicly declaring AI authorship. The degree of personalization did not impact the AI Ghostwriter Effect, and control over the model increased participants’ sense of ownership. We also found that the discrepancy between the sense of ownership and the authorship declaration is stronger in interactions with a human ghostwriter and that people use similar rationalizations for authorship in AI ghostwriters and human ghostwriters. We discuss how our findings relate to psychological ownership and human-AI interaction to lay the foundations for adapting authorship frameworks and user interfaces in AI in text-generation tasks.

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