The Perception of Phase Intercept Distortion and its Application in Data Augmentation

要約

位相の歪みとは、信号内の周波数間の位相関係の変化を指します。これは知覚可能な場合があります。
このホワイトペーパーでは、周波数に依存しない位相シフトによって作成される位相迎撃歪みとして知られる位相歪みの特殊なケースについて説明します。
この形式の歪みは、信号の波形を大幅に変化させるが、歪みは知覚できないと仮定します。
この仮説と一致する人間被験者の実験結果が報告されています。
さらに、特にデータの増強には、位相迎撃の歪みの知覚性が機械学習にどのように役立つかについて説明します。
データ増強への新しいアプローチとして、位相迎撃歪みを使用して複数の実験を実施し、オーディオ機械学習タスクの改善結果を得ました。

要約(オリジナル)

Phase distortion refers to the alteration of the phase relationships between frequencies in a signal, which can be perceptible. In this paper, we discuss a special case of phase distortion known as phase-intercept distortion, which is created by a frequency-independent phase shift. We hypothesize that, though this form of distortion changes a signal’s waveform significantly, the distortion is imperceptible. Human-subject experiment results are reported which are consistent with this hypothesis. Furthermore, we discuss how the imperceptibility of phase-intercept distortion can be useful for machine learning, specifically for data augmentation. We conducted multiple experiments using phase-intercept distortion as a novel approach to data augmentation, and obtained improved results for audio machine learning tasks.

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