Upgrade or Switch: Do We Need a New Registry Architecture for the Internet of AI Agents?

要約

新たなAIエージェントのインターネットは、人間スケールのリアクティブな相互作用のために設計された既存のWebインフラストラクチャに挑戦します。
従来のWebリソースとは異なり、自律AIエージェントはアクションを開始し、持続的な状態を維持し、サブエージェントを産み、同僚と直接交渉します。
このペーパーでは、既存のインフラストラクチャをアップグレードするか、自律エージェント向けに専用のレジストリアーキテクチャを実装するかを分析します。
重大な障害ポイントを特定します:DNS伝播(24〜48時間対必要なミリ秒)、証明書の取り消しは、エージェントスケールルーティングに不十分なIPv4/IPv6に対処します。
3つのアプローチを評価します。(1)パスのアップグレード、(2)スイッチオプション、(3)ハイブリッドレジストリ。
ダイヤルアップ間のトランジションに類似していると、エージェントの要件が定性的であり、増分ではなく変更を構成することがわかります。
アップグレードは互換性と展開をより高速に提供しますが、クリーンスレートソリューションはパフォーマンスを向上させますが、採用にはより長く必要です。
私たちの分析は、重要なエージェントの集中レジストリと特殊なユースケースのフェデレーションメッシュを使用して、ハイブリッドアプローチが出現することを示唆しています。

要約(オリジナル)

The emerging Internet of AI Agents challenges existing web infrastructure designed for human-scale, reactive interactions. Unlike traditional web resources, autonomous AI agents initiate actions, maintain persistent state, spawn sub-agents, and negotiate directly with peers: demanding millisecond-level discovery, instant credential revocation, and cryptographic behavioral proofs that exceed current DNS/PKI capabilities. This paper analyzes whether to upgrade existing infrastructure or implement purpose-built registry architectures for autonomous agents. We identify critical failure points: DNS propagation (24-48 hours vs. required milliseconds), certificate revocation unable to scale to trillions of entities, and IPv4/IPv6 addressing inadequate for agent-scale routing. We evaluate three approaches: (1) Upgrade paths, (2) Switch options, (3) Hybrid registries. Drawing parallels to dialup-to-broadband transitions, we find that agent requirements constitute qualitative, and not incremental, changes. While upgrades offer compatibility and faster deployment, clean-slate solutions provide better performance but require longer for adoption. Our analysis suggests hybrid approaches will emerge, with centralized registries for critical agents and federated meshes for specialized use cases.

arxiv情報

著者 Ramesh Raskar,Pradyumna Chari,Jared James Grogan,Mahesh Lambe,Robert Lincourt,Raghu Bala,Abhishek Singh,Ayush Chopra,Rajesh Ranjan,Shailja Gupta,Dimitris Stripelis,Maria Gorskikh,Sichao Wang
発行日 2025-06-13 17:55:38+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.NI パーマリンク