Efficient Part-level 3D Object Generation via Dual Volume Packing

要約

3Dオブジェクトの生成の最近の進歩により、品質と効率の両方が大幅に改善されました。
ただし、ほとんどの既存のメソッドは、すべてのパーツが融合した単一のメッシュを生成し、個々の部品を編集または操作する機能を制限します。
重要な課題は、異なるオブジェクトにはさまざまな数の部品がある可能性があることです。
これに対処するために、パートレベルの3Dオブジェクト生成のための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案します。
単一の入力画像を考えると、この方法では、任意の数の完全かつ意味的に意味のある部分を持つ高品質の3Dオブジェクトを生成します。
すべての部品を2つの補完的なボリュームに整理するデュアルボリュームパッキング戦略を導入し、最終的なオブジェクトに組み立てる完全でインターリーブの部品を作成できるようにします。
実験は、私たちのモデルが以前の画像ベースの部分レベルの生成方法よりも優れた品質、多様性、一般化を達成することを示しています。

要約(オリジナル)

Recent progress in 3D object generation has greatly improved both the quality and efficiency. However, most existing methods generate a single mesh with all parts fused together, which limits the ability to edit or manipulate individual parts. A key challenge is that different objects may have a varying number of parts. To address this, we propose a new end-to-end framework for part-level 3D object generation. Given a single input image, our method generates high-quality 3D objects with an arbitrary number of complete and semantically meaningful parts. We introduce a dual volume packing strategy that organizes all parts into two complementary volumes, allowing for the creation of complete and interleaved parts that assemble into the final object. Experiments show that our model achieves better quality, diversity, and generalization than previous image-based part-level generation methods.

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