Configurable calorimeter simulation for AI applications

要約

AI（COCOA）アプリケーションのための設定可能なカロリメーターシミュレーションを提示します。これは⾵のテキストスク{Geant4}ツールキットに基づき、⾵のテキストスク{Pythia}イベント生成器とインターフェイスします。このオープンソースプロジェクトは、再構成、高速シミュレーション、低レベル解析など、現実的な粒子シャワー記述に依存する高エネルギー物理学の機械学習アルゴリズムの開発を支援することを目的としています。ほぼ密閉されたジオメトリの粒度や材質などの仕様は、ユーザーが設定可能である。このツールは、トポロジカルクラスタリング、ジェットアルゴリズム、最近傍グラフ構築などの簡単なイベント処理で補完されます。また、イベント表示ソフトウェアPhoenixを使用してイベントを視覚化するためのフォーマットも提供されています。

要約(オリジナル)

A configurable calorimeter simulation for AI (COCOA) applications is presented, based on the \textsc{Geant4} toolkit and interfaced with the \textsc{Pythia} event generator. This open-source project is aimed to support the development of machine learning algorithms in high energy physics that rely on realistic particle shower descriptions, such as reconstruction, fast simulation, and low-level analysis. Specifications such as the granularity and material of its nearly hermetic geometry are user-configurable. The tool is supplemented with simple event processing including topological clustering, jet algorithms, and a nearest-neighbors graph construction. Formatting is also provided to visualise events using the Phoenix event display software.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL