Who could be behind QAnon? Authorship attribution with supervised machine-learning

要約

Q」というペンネームで署名された一連のソーシャルメディアへの投稿は、QAnonとして知られる運動を開始し、その最も過激な支持者の一部が暴力的で違法な行動に走った。Qの背後にいる人物を特定するため、Qが書いた文章の言語的特性と、ジャーナリズムの調査によって提供された容疑者リストが書いた文章の言語的特性の一致を評価しました。これらの投稿の著者を特定するためには、深刻な課題に対処する必要がある。Q drops」は非常に短いテキストで、それ自体が一種の文学ジャンルを構成するような方法で書かれており、文体も非常に独特な特徴を持つ。これらの文章は、異なる作者によって書かれた可能性があり、その作者の他の文章を見つけることはしばしば困難である。これらの13人の作者候補が書いた資料を十分に集めるために必要な、運動のオンライン民族学の後、教師あり機械学習を使って、それぞれの作者の文体プロファイルを作成しました。その後、Qの文章についてローリング分析を行い、これらの言語プロファイルのうち、いわゆる「QDrops」の一部または全体と一致するものがあるかどうかを確認した。その結果、ポール・Fとロン・Wという2人の異なる人物がQの言語的特徴に最も近く、彼らがQの文章を連続して書いた可能性があると結論づけました。これらの作者の可能性は、米国政権の高位な人格者ではなく、ソーシャルメディアの活動家である。

要約(オリジナル)

A series of social media posts signed under the pseudonym ‘Q’, started a movement known as QAnon, which led some of its most radical supporters to violent and illegal actions. To identify the person(s) behind Q, we evaluate the coincidence between the linguistic properties of the texts written by Q and to those written by a list of suspects provided by journalistic investigation. To identify the authors of these posts, serious challenges have to be addressed. The ‘Q drops’ are very short texts, written in a way that constitute a sort of literary genre in itself, with very peculiar features of style. These texts might have been written by different authors, whose other writings are often hard to find. After an online ethnology of the movement, necessary to collect enough material written by these thirteen potential authors, we use supervised machine learning to build stylistic profiles for each of them. We then performed a rolling analysis on Q’s writings, to see if any of those linguistic profiles match the so-called ‘QDrops’ in part or entirety. We conclude that two different individuals, Paul F. and Ron W., are the closest match to Q’s linguistic signature, and they could have successively written Q’s texts. These potential authors are not high-ranked personality from the U.S. administration, but rather social media activists.

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