WoundAIssist: A Patient-Centered Mobile App for AI-Assisted Wound Care With Physicians in the Loop

要約

特に老化した集団における慢性創傷の有病率の高まりは、延長された入院、コストの上昇、患者の生活の質の低下により、重要なヘルスケアの課題を提示します。
従来の創傷ケアは資源集約型であり、患者と医療専門家（HCP）の両方に負担をかける頻繁な対面訪問を必要とします。
したがって、私たちは、遠隔医療創傷ケアをサポートするために設計された患者中心のAI駆動型モバイルアプリケーションである創傷者を提示します。
創傷者は、患者が写真やアンケートを介して自宅で傷を定期的に記録することを可能にしますが、医師は遠隔監視とビデオ相談を通じてケアプロセスに積極的に関与し続けています。
際立った機能は、患者が報告されたデータと組み合わせて、創傷治癒の進行を継続的に監視できるように、デバイス上の創傷セグメンテーションのための統合された軽量学習モデルです。
患者とドメインの専門家の両方を含む反復的なユーザー中心のプロセスを通じて開発された創傷者は、特に高齢患者にユーザーフレンドリーな設計を優先します。
患者と皮膚科医による決定的な使いやすさの研究は、優れた使いやすさ、アプリの品質の優れたもの、およびAI駆動型の傷の認識に対する好ましい認識を報告しました。
私たちの主な貢献は、（i）患者とHCPの間のギャップを埋めるために設計された使いやすい包括的なテレヘルスソリューションである、（ii）実装と（ii）revideaissistの評価です。
さらに、3年以上の学際的な研究から派生したリモート患者監視アプリの設計洞察を統合し、臨床ドメイン全体で同様のデジタルヘルスツールの開発を通知する可能性があります。

要約(オリジナル)

The rising prevalence of chronic wounds, especially in aging populations, presents a significant healthcare challenge due to prolonged hospitalizations, elevated costs, and reduced patient quality of life. Traditional wound care is resource-intensive, requiring frequent in-person visits that strain both patients and healthcare professionals (HCPs). Therefore, we present WoundAIssist, a patient-centered, AI-driven mobile application designed to support telemedical wound care. WoundAIssist enables patients to regularly document wounds at home via photographs and questionnaires, while physicians remain actively engaged in the care process through remote monitoring and video consultations. A distinguishing feature is an integrated lightweight deep learning model for on-device wound segmentation, which, combined with patient-reported data, enables continuous monitoring of wound healing progression. Developed through an iterative, user-centered process involving both patients and domain experts, WoundAIssist prioritizes an user-friendly design, particularly for elderly patients. A conclusive usability study with patients and dermatologists reported excellent usability, good app quality, and favorable perceptions of the AI-driven wound recognition. Our main contribution is two-fold: (I) the implementation and (II) evaluation of WoundAIssist, an easy-to-use yet comprehensive telehealth solution designed to bridge the gap between patients and HCPs. Additionally, we synthesize design insights for remote patient monitoring apps, derived from over three years of interdisciplinary research, that may inform the development of similar digital health tools across clinical domains.

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