On the Same Page: Dimensions of Perceived Shared Understanding in Human-AI Interaction

要約

共有された理解は、人間の相互作用の効果的なコミュニケーションとパフォーマンスにおいて重要な役割を果たします。
AIが人間の文脈にますます一般的に統合されることにより、個人的および職場での相互作用の未来は、共有された理解の認識が重要である人間との相互作用（HAII）を見るでしょう。
既存の文献は、人間と人間の相互作用におけるPSUのプロセスと効果に対処していますが、解釈はHAIIでは露出不足のままです。
HAIIでPSUをよりよく理解するために、オンライン調査を実施して、状況を告げたときに大規模な言語モデルとのやり取りに関するユーザーの反射を収集し、参加者とは異なると考えられていました。
帰納的テーマ分析を通じて、人間との相互作用においてPSUを含む8つの次元を特定しました：流encyさ、整列操作、流動性、結果の満足度、文脈的認識、人間のような能力の欠如、計算制限、疑い。

要約(オリジナル)

Shared understanding plays a key role in the effective communication in and performance of human-human interactions. With the increasingly common integration of AI into human contexts, the future of personal and workplace interactions will likely see human-AI interaction (HAII) in which the perception of shared understanding is important. Existing literature has addressed the processes and effects of PSU in human-human interactions, but the construal remains underexplored in HAII. To better understand PSU in HAII, we conducted an online survey to collect user reflections on interactions with a large language model when it sunderstanding of a situation was thought to be similar to or different from the participant’s. Through inductive thematic analysis, we identified eight dimensions comprising PSU in human-AI interactions: Fluency, aligned operation, fluidity, outcome satisfaction, contextual awareness, lack of humanlike abilities, computational limits, and suspicion.

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