Agents Require Metacognitive and Strategic Reasoning to Succeed in the Coming Labor Markets

要約

現在の労働市場は、$ \ textit {不完全な情報} $のためにそれぞれが発生する、それぞれが不利な選択、モラルハザード、および評判の経済的勢力の影響を強く受けています。
これらの経済力は、AIエージェントが導入された後も影響力があり、したがって、エージェントはメタ認知的および戦略的推論を使用して効果的に実行する必要があります。
メタ認知は、自己評価、タスク理解、戦略の評価の能力を含む$ \ textit {内部推論} $の形式です。
戦略的推論は、労働市場（競合他社、同僚など）の他の参加者についての信念を保持する信念をカバーし、戦略的な決定を下し、時間の経過とともに他の人について学ぶことをカバーする$ \ textit {外部推論} $です。
エージェントは、仕事の内外で労働市場で取得できる多くの$ \ textit {action} $の間で決定するため、両方のタイプの推論が必要です。
メタ認知的および戦略的推論とさらなる開発が必要な分野に関する現在の研究について説明します。

要約(オリジナル)

Current labor markets are strongly affected by the economic forces of adverse selection, moral hazard, and reputation, each of which arises due to $\textit{incomplete information}$. These economic forces will still be influential after AI agents are introduced, and thus, agents must use metacognitive and strategic reasoning to perform effectively. Metacognition is a form of $\textit{internal reasoning}$ that includes the capabilities for self-assessment, task understanding, and evaluation of strategies. Strategic reasoning is $\textit{external reasoning}$ that covers holding beliefs about other participants in the labor market (e.g., competitors, colleagues), making strategic decisions, and learning about others over time. Both types of reasoning are required by agents as they decide among the many $\textit{actions}$ they can take in labor markets, both within and outside their jobs. We discuss current research into metacognitive and strategic reasoning and the areas requiring further development.

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