Performance Gains of LLMs With Humans in a World of LLMs Versus Humans

要約

現在、LLMの専門家のグループをLLMのグループと比較することにかなりの研究努力が捧げられています。「専門家」という用語は、LLMリリースを絶えず更新する状態で、しばしば不明確または変数です。
適切な保護措置が整っていないため、LLMSは、患者の安全性を最前線に維持するために歴史を通じて慎重に開発された患者ケアの安全な配達の確立された構造に害を及ぼすと脅します。
LLMイノベーションの主要な推進力は、コミュニティ研究の取り組みに基づいています。これは、「人間対LLMS」の原則の下で活動し続けると、この傾向を促進します。
したがって、前進する研究の取り組みは、新しいLLMモデルの急速な発展全体にわたって持続する臨床環境でのLLMの安全な使用を効果的に特徴付けることに焦点を当てる必要があります。
このコミュニケーションでは、LLMを人間と比較するのではなく、人間の効率的な作業をLLMSで効率的な作業を可能にする戦略を開発する必要があることを示しています。

要約(オリジナル)

Currently, a considerable research effort is devoted to comparing LLMs to a group of human experts, where the term ‘expert’ is often ill-defined or variable, at best, in a state of constantly updating LLM releases. Without proper safeguards in place, LLMs will threaten to cause harm to the established structure of safe delivery of patient care which has been carefully developed throughout history to keep the safety of the patient at the forefront. A key driver of LLM innovation is founded on community research efforts which, if continuing to operate under ‘humans versus LLMs’ principles, will expedite this trend. Therefore, research efforts moving forward must focus on effectively characterizing the safe use of LLMs in clinical settings that persist across the rapid development of novel LLM models. In this communication, we demonstrate that rather than comparing LLMs to humans, there is a need to develop strategies enabling efficient work of humans with LLMs in an almost symbiotic manner.

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