Ornithologist: Towards Trustworthy ‘Reasoning’ about Central Bank Communications

要約

私は、弱く監視されているテキスト分類システムである鳥類学者を開発し、中央銀行のテキストのタキシュとダイシュネスを測定します。
Ornithologistは、「分類誘導推論」を使用し、人間が執筆した決定ツリーを使用して大規模な言語モデルを導きます。
これにより、システムの透明性と説明可能性が向上し、非専門家がアクセスしやすくなります。
また、幻覚のリスクを減らします。
従来の分類システムよりも監督が少ないため、あまり変更せずに他の問題やテキストソース（ニュースなど）に簡単に適用できます。
RBAコミュニケーションのタキシュとダイシュネスの監督学者の測定値は、現金料金の経路と市場の期待の将来に関する情報を伝えています。

要約(オリジナル)

I develop Ornithologist, a weakly-supervised textual classification system and measure the hawkishness and dovishness of central bank text. Ornithologist uses “taxonomy-guided reasoning”, guiding a large language model with human-authored decision trees. This increases the transparency and explainability of the system and makes it accessible to non-experts. It also reduces hallucination risk. Since it requires less supervision than traditional classification systems, it can more easily be applied to other problems or sources of text (e.g. news) without much modification. Ornithologist measurements of hawkishness and dovishness of RBA communication carry information about the future of the cash rate path and of market expectations.

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