要約
このホワイトペーパーでは、格付けされたモーダル$ \ mu $ -calculusの分散メッセージパスオートマトンのクラスへの$ \ mu $ fragmentからの翻訳を提供します。
帰結として、\ cite {ahvonen_neurips}から定理の代替証明を取得します。これは、Realsおよび等級付けされたモーダル置換計算で動作する再発グラフニューラルネットワークが、ロジックモナディック2次論理MSOに対する制限に同じ表現力を持っています。
要約(オリジナル)
This paper gives a translation from the $\mu$-fragment of the graded modal $\mu$-calculus to a class of distributed message-passing automata. As a corollary, we obtain an alternative proof for a theorem from \cite{ahvonen_neurips} stating that recurrent graph neural networks working with reals and graded modal substitution calculus have the same expressive power in restriction to the logic monadic second-order logic MSO.
arxiv情報
著者 | Veeti Ahvonen,Damian Heiman,Antti Kuusisto |
発行日 | 2025-05-12 17:59:22+00:00 |
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