Oh F**k! How Do People Feel about Robots that Leverage Profanity?

要約

冒とくは言語そのものと同じくらい古く、呪いは前世紀に特に遍在しています。
同時に、過去の作業はロボットのノルムブレークの潜在的な利点を示しているにもかかわらず、個人およびサービスアプリケーションのロボットはしばしば過度に丁寧です。
したがって、私たちは、人間のユーザーによる社会的認識を改善するための手段として、エラーシナリオで呪いの単語を使用することに興味を持ちました。
このアイデアを調査しました。探索的作業の3つのフェーズを使用して、学生プールを備えたオンラインビデオベースの研究（n = 76）、一般的な米国人口におけるオンラインビデオベースの研究（n = 98）、およびキャンパススペースの概念実証展開（n = 52）を使用して、それぞれに次の条件が含まれていました。
3つの研究すべての結果の驚くべき結果は、エラーの口頭での認識が通常有益であるが（以前の研究に基づいて予想される）、非表現と表現のエラー承認条件（私たちの期待に対抗する）の間にはほとんど有意な違いが現れたということでした。
私たちの仕事の文化的文脈である米国の中で、多くのユーザーはロボットが呪いをかけても気にしないでしょう。
この作業は、典型的なロボットキャラクターのデザインに挑戦する有望でいたずらなデザイン空間を示しています。

要約(オリジナル)

Profanity is nearly as old as language itself, and cursing has become particularly ubiquitous within the last century. At the same time, robots in personal and service applications are often overly polite, even though past work demonstrates the potential benefits of robot norm-breaking. Thus, we became curious about robots using curse words in error scenarios as a means for improving social perceptions by human users. We investigated this idea using three phases of exploratory work: an online video-based study (N = 76) with a student pool, an online video-based study (N = 98) in the general U.S. population, and an in-person proof-of-concept deployment (N = 52) in a campus space, each of which included the following conditions: no-speech, non-expletive error response, and expletive error response. A surprising result in the outcomes for all three studies was that although verbal acknowledgment of an error was typically beneficial (as expected based on prior work), few significant differences appeared between the non-expletive and expletive error acknowledgment conditions (counter to our expectations). Within the cultural context of our work, the U.S., it seems that many users would likely not mind if robots curse, and may even find it relatable and humorous. This work signals a promising and mischievous design space that challenges typical robot character design.

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