Defining and Quantifying Creative Behavior in Popular Image Generators

要約

生成AIモデルの創造性は、決定的な答えなしに、過去数年間で科学的議論の対象となっています。
この論文では、実用的な観点から創造性を研究し、ユーザーが特定のタスクに適したAIモデルを選択するのに役立つ定量的対策を導入します。
多くの一般的な画像から画像間生成モデルに関する測定値を評価しましたが、この結果は、私たちの措置が人間の直観に適合することを示唆しています。

要約(オリジナル)

Creativity of generative AI models has been a subject of scientific debate in the last years, without a conclusive answer. In this paper, we study creativity from a practical perspective and introduce quantitative measures that help the user to choose a suitable AI model for a given task. We evaluated our measures on a number of popular image-to-image generation models, and the results of this suggest that our measures conform to human intuition.

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