Enriching the Korean Learner Corpus with Multi-reference Annotations and Rubric-Based Scoring

要約

韓国語教育に対する世界的な関心が高まっているにもかかわらず、韓国のL2執筆に合わせた学習者のコーパスの欠如は残っています。
このギャップに対処するために、複数の文法誤差補正（GEC）参照を追加することにより、Kolla Korean Learner Corpusを強化し、それによりGECシステムのより微妙で柔軟な評価を可能にし、人間の言語の変動性を反映します。
さらに、韓国語言語研究所のガイドラインと整列したルーブリックベースのスコアでコーパスを濃縮し、文法の正確性、一貫性、語彙の多様性を獲得します。
これらの機能強化により、Kollaは韓国のL2教育における研究のための堅牢で標準化されたリソースになり、言語学習、評価、および自動エラー修正の進歩をサポートします。

要約(オリジナル)

Despite growing global interest in Korean language education, there remains a significant lack of learner corpora tailored to Korean L2 writing. To address this gap, we enhance the KoLLA Korean learner corpus by adding multiple grammatical error correction (GEC) references, thereby enabling more nuanced and flexible evaluation of GEC systems, and reflects the variability of human language. Additionally, we enrich the corpus with rubric-based scores aligned with guidelines from the Korean National Language Institute, capturing grammatical accuracy, coherence, and lexical diversity. These enhancements make KoLLA a robust and standardized resource for research in Korean L2 education, supporting advancements in language learning, assessment, and automated error correction.

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