Public Opinion and The Rise of Digital Minds: Perceived Risk, Trust, and Regulation Support

要約

ガバナンス機関は、生成AIによってもたらされるものを含む社会的リスクに対応する必要があります。
この研究では、制度とAI技術に対する公的信頼と、認識されたリスクとともに、AI規制の形を形成する方法を経験的に検討しています。
全国的に代表的な2023人工知能、道徳、およびセンティエンス（AIMS）調査を使用して、政府、AI企業、およびAI技術に対する信頼を評価し、AI開発や高度なAIの禁止などの規制措置に対する公的支援を評価します。
私たちの調査結果は、AI規制に対する幅広い一般的な支持を明らかにしており、リスク認識が政策選好を形成する上で重要な役割を果たしています。
政府の支持規制に対する信頼が高く、AI企業やAIテクノロジーへの信頼が大きい人は、制限をサポートする傾向が少ない。
政府への信頼と認識されたリスクは、ソフト（例えば、開発の鈍化）と強力な（例えば、AIシステムの禁止）規制介入の両方の好みを大幅に予測します。
これらの結果は、AIガバナンスにおける世論の重要性を強調しています。
AI能力が進むにつれて、効果的な規制では、機関への信頼を伴うリスクに関する一般の懸念のバランスをとる必要があります。
この研究は、AIガバナンスをナビゲートする政策立案者に基本的な経験的ベースラインを提供し、進化するAIの景観における国民の信頼、リスク認識、規制戦略のさらなる研究の必要性を強調しています。

要約(オリジナル)

Governance institutions must respond to societal risks, including those posed by generative AI. This study empirically examines how public trust in institutions and AI technologies, along with perceived risks, shape preferences for AI regulation. Using the nationally representative 2023 Artificial Intelligence, Morality, and Sentience (AIMS) survey, we assess trust in government, AI companies, and AI technologies, as well as public support for regulatory measures such as slowing AI development or outright bans on advanced AI. Our findings reveal broad public support for AI regulation, with risk perception playing a significant role in shaping policy preferences. Individuals with higher trust in government favor regulation, while those with greater trust in AI companies and AI technologies are less inclined to support restrictions. Trust in government and perceived risks significantly predict preferences for both soft (e.g., slowing development) and strong (e.g., banning AI systems) regulatory interventions. These results highlight the importance of public opinion in AI governance. As AI capabilities advance, effective regulation will require balancing public concerns about risks with trust in institutions. This study provides a foundational empirical baseline for policymakers navigating AI governance and underscores the need for further research into public trust, risk perception, and regulatory strategies in the evolving AI landscape.

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